Resumen
Carvexa es un ERP SaaS y una plataforma de inteligencia de mercado para concesionarios de compraventa. Cubre el flujo operativo completo del concesionario: entrada del vehículo, stock, tasación, análisis de margen, documentación, informes automáticos generados con IA y publicación automatizada de anuncios. Recolecta, normaliza y analiza más de 100 fuentes para obtener señales de mercado y KPIs propios como margen esperado, días estimados en venta y una tasación independiente. Actualmente la empresa está en fase de constitución y el producto se está preparando para sus primeros clientes.
Una capa de ERP e inteligencia de mercado para compraventas
Carvexa está diseñado alrededor del ciclo operativo completo de un concesionario de segunda mano: recibir un vehículo, enriquecer sus datos, tasarlo, decidir si comprarlo, gestionarlo en stock, preparar su documentación y publicarlo para la venta. El producto combina esos flujos con una visión actualizada del mercado, para tomar decisiones de compra, pricing, margen y rotación desde una única aplicación, sin depender de herramientas desconectadas.
Un catálogo casi completo del mercado español de ocasión
La plataforma agrega más de 100 fuentes, incluyendo anuncios, datos de la DGT, informes y catálogos de vehículos. Estas fuentes se normalizan en un catálogo histórico que cubre más del 95% de los vehículos, con información detallada de versiones, precios, extras y colores. Esta base permite comparar cada vehículo con un mercado mucho más amplio en lugar de valorarlo de forma aislada.
Un sistema distribuido preparado para procesar el mercado continuamente
La pipeline de recolección está coordinada por un orquestador que distribuye instrucciones entre cuatro servidores slave, mientras un quinto servidor principal se encarga de la coordinación y los servicios centrales. Proxies, colas, Redis y workers contenerizados permiten repartir las peticiones, controlar los límites de cada fuente y recuperarse de fallos parciales. Construida con Python y TypeScript, la pipeline está muy optimizada para soportar picos de más de 50.000 anuncios por hora procedentes de más de diez fuentes activas. Con ese rendimiento, es posible revisar todo el mercado español de segunda mano en menos de 24 horas y recalcular con frecuencia métricas como días medios en venta, evolución de precios y margen esperado.
De los anuncios brutos a señales útiles para el concesionario
Carvexa convierte los datos recolectados en inteligencia operativa: tasación propia del vehículo, margen esperado, comparables, posición en el mercado y días estimados en venta. También analiza las imágenes de los anuncios mediante OCR y un modelo propio para detectar desgaste interior, desperfectos en la pintura y otros defectos visibles. Combinar los datos estructurados del catálogo con la evidencia visual permite realizar tasaciones más consistentes y mejorar las decisiones de compra. El resultado es un informe de cada vehículo generado automáticamente con IA, reuniendo el catálogo, los comparables de mercado, los hallazgos visuales y el contexto relevante para el concesionario.
Informes, anuncios y cualificación de leads dentro del mismo flujo
La aplicación utiliza RAG, varios agentes especializados y Typst para convertir datos estructurados del vehículo y documentación no estructurada en informes técnicos consistentes. Cuando el vehículo está listo para la venta, el sistema puede generar un anuncio completo —título, descripción, equipamiento, puntos destacados y contexto de precio— y publicarlo automáticamente en los portales configurados. También responde a los mensajes entrantes de compradores y aplica un funnel de leads con IA: interpreta la conversación, detecta la intención de compra y filtra los contactos de baja calidad o meramente exploratorios para que al equipo del concesionario lleguen compradores con un nivel mínimo de interés real. El concesionario puede revisar el resultado, mantener el control de la publicación y evitar reescribir la misma información para cada canal.
Una plataforma de datos diseñada para el rendimiento y la observabilidad
La plataforma funciona como un sistema Docker distribuido en cinco servidores: un nodo principal y cuatro nodos slave. PostgreSQL almacena la información operativa y el catálogo normalizado, MongoDB cubre las cargas orientadas a documentos, Redis gestiona el estado rápido y la coordinación, y Grafana aporta visibilidad sobre procesos, errores, rendimiento y salud del sistema. Esta separación permite escalar de forma independiente la recolección y el análisis intensivo frente a la aplicación principal del concesionario.
Cofounder al frente del desarrollo y los datos
Soy cofounder y lidero el desarrollo y la parte de datos del producto. Mi responsabilidad cubre la arquitectura del sistema de recolección, las pipelines de datos, la construcción del catálogo, la optimización del procesamiento y la capa de software que convierte esa inteligencia en una herramienta útil para concesionarios. Carvexa está actualmente en fase de constitución de la empresa y buscando sus primeros clientes.